Um dos principais diferenciais da proposta está na utilização de ferramentas baseadas em IA, como o ChatGPT, para apoiar a elaboração de materiais pedagógicos — entre eles vídeos, questionários, roteiros de experimentos e guias de reflexão. Esses recursos são adaptados pelos docentes de acordo com o contexto e objetivos da disciplina, contribuindo para uma aprendizagem mais ativa e autônoma.
A estrutura do modelo é dividida em três etapas: preparação prévia com foco nos conceitos fundamentais, experimentação orientada à reflexão crítica, e uma fase posterior dedicada à análise dos resultados e à metacognição – a capacidade de refletir sobre o próprio pensamento, essencial para promover uma aprendizagem mais profunda e o raciocínio independente. Essa sequência favorece o desenvolvimento do raciocínio analítico dos estudantes, substituindo abordagens meramente procedimentais por práticas que estimulam justificativas e decisões baseadas em critérios científicos.
De acordo com os autores, o modelo é acessível e pode ser facilmente adaptado a diferentes contextos acadêmicos, inclusive em instituições com recursos limitados. Além disso, oferece uma alternativa viável para docentes que buscam inovar suas práticas pedagógicas sem comprometer a profundidade conceitual dos conteúdos.
“A IA pode ser uma aliada nesse processo, ajudando professores a criarem materiais personalizados com mais agilidade, mesmo sem formação específica em didática. Esperamos que o modelo apresentado no artigo inspire outros docentes a repensarem o papel formativo das atividades experimentais realizadas em laboratórios”, diz Correia.
O trabalho é fruto de uma colaboração internacional que inclui os pesquisadores Ian M. Kinchin (University of Surrey, Reino Unido), Thiago Paixão (Instituto de Química da USP) e David T. Harvey (DePauw University, Estados Unidos), liderados pelo professor Paulo Correia da EACH/USP. A pesquisa contou com financiamento da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) e reforça o compromisso da USP com a inovação no ensino superior e com a formação de profissionais críticos e preparados para os desafios da ciência contemporânea.
O artigo Flipping the lab with AI support: a scalable model to address the theory–practice gap in analytical chemistry education está disponível on-line e pode ser acessado neste link.
Mais informações: prmc@usp.br, com Paulo Correia; trlcp@iq.usp.br, com Thiago Paixão
* Com texto da Imprensa EACH. Editado por Tabita Said
